データ分析において最も重要な価値の一つは、潜在的な問題や課題の発見、そしてその解決に向けた戦略立案です。今回は、問題発見から戦略策定までのデータ可視化テクニックについてお伝えします。

■異常値の発見と可視化

市場データや品質データを分析する際、通常の傾向から外れた値を見つけることは重要です：

1. 散布図による分布の確認
   • 外れ値の特定
   • 想定範囲からの逸脱
   • パターンの変化
2. 管理図的アプローチ
   • 上限・下限の設定
   • トレンドの変化点
   • 周期性の確認

■相関関係の視覚化

複数の要因間の関係性を理解することで、問題の本質が見えてきます：

1. クロス分析
   • 要因間の関連性
   • 影響度の確認
   • 因果関係の推測
2. マトリックス表示
   • 複数要因の整理
   • 重要度の判断
   • 優先順位の決定

■戦略立案のための可視化

発見した問題を解決策につなげるためのアプローチ：

1. 優先順位の可視化
   • 重要度と緊急度のマトリックス
   • コストと効果の散布図
   • リスク評価の図示
2. シナリオ分析の表現
   • 複数案の比較表示
   • 期待効果の定量化
   • タイムラインの図示

■問題発見と戦略立案のポイント

1. 複数の視点
   • 時系列での確認
   • 項目間の比較
   • 構成比の変化
2. データの組み合わせ
   • 異なるソースの統合
   • 補完データの活用
   • クロスチェック